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AI 概念学习之路

AI 概念学习之路 MCP:MCP 规定一套标准化消息格式让大模型进程与外部程序互相对话MCP 本身不具备功能只是规范真正干活的是 MCP Server 内的 Tools。SkillsSKILL.md【智能体的操作手册、业务流程】Skill 是一段规则文档SKILL.md用来约束 Agent什么时候触发用户什么问题启用这套流程先后调用哪些 Tools、调用顺序参数怎么填、拿到结果如何处理固定输出格式、异常如何兜底允许使用哪些 MCP 工具 allowed-tools举你股票场景直观对比Toolget_index_quote(代码列表) 只负责拉行情原始数据Skill用户问大盘 → 自动传入固定 6 个指数代码 → 调用 Tool 拿数据 → 整理成 markdown 表格 → 加上免责声明输出非交易日提示不开市。 Tool 只会拿原始数据Skill 定义完整业务闭环逻辑。装插件” 基本等价于「添加一条 MCP Server 配置」智能体Agent 拥有自主规划能力、能主动完成整套任务的智能主体总指挥普通大模型被动问答。你问一句它答一句不会主动动手、不会连续执行多步操作。Agent 智能体目标驱动、自主闭环。你下达一个最终目标它自己拆解步骤、选择能力、调用工具、拿到结果、处理异常直到任务完成。标准运行循环感知→思考→行动循环接收用户需求 → 理解意图 → 任务规划 → 选择 Skill / Tool → 通过 MCP 执行调用 → 获取结果 → 判断是否完成未完成则调整方案继续执行Agent 四大基础组件大脑 配套能力LLM 大模型大脑负责思考、推理、判断什么时候调用技能 / 工具规划能力把复杂任务拆成连续子步骤记忆短期对话上下文、长期历史经验工具调用能力通过 MCP 访问外部世界文件、接口、行情、网络智能体一个能够围绕目标自主思考、调用工具、执行任务并根据结果继续调整行动的 AI 系统。思考→行动→观察的循环过程。ReAct模式Reasoning Acting
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