提示工程入门详解3步本地跑起Prompt Engineering Guide掌握少样本等核心提示技巧【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide提示词改了几个词模型输出就从能用变离谱你却说不清问题出在指令上、温度参数上还是模型本身Prompt Engineering Guide 把提示工程整理成一套可查可用的体系从零样本到思维链覆盖提示词写法、上下文工程和 AI Agent 的全部主流技术并给出配套论文与 Jupyter 示例。 它能帮你做什么4组用之前 vs 用之后的对比用之前同一个任务换十次措辞碰运气用之后先按少样本、思维链、提示链这些有名字的技术选型再动手写提示词。用之前一条提示词塞进所有要求输出又长又散用之后把任务拆成多步提示每一步只干一件事再用校验环节兜底。用之前问内部知识就一本正经地编用之后用 RAG 先检索资料再生成答案能落到出处上。用之前教程、论文、示例散落各处用之后一个仓库里按介绍→技巧→应用→研究的顺序查。 从 0 到 13步装好并验证先检查本机装了 Node.js 18 以上版本包管理器用 pnpmnpm i -g pnpm可全局安装。然后按顺序执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guidepnpm installpnpm dev启动后浏览器打开http://localhost:3000/看到侧边栏按 13 种语言组织的文档目录Introduction、Techniques、Applications 等页面正常渲染即算成功CtrlC 可停止服务。 核心功能逐个讲少样本、思维链、提示链少样本提示给几个示范模型照着做一句话定义在提示里附上几条输入→输出示范让模型照着样例的格式完成任务。口语化最小示例用之前把这条订单备注分类——模型有时回好评有时回positive格式漂移。 用之后附上三行示范物流太慢→差评这个要退货→售后咨询发货前联系→发货提醒再丢一条真实备注这周能发货吗模型会稳定输出发货提醒。适合格式要求严格的分类、改写、摘要等任务。不适合模型完全没见过的新概念——这种场景要靠 RAG 外挂资料或干脆多喂几种示范。思维链提示先让模型列算式再算答案一句话定义在提示里明确写请一步步推理逼模型把中间步骤摊开而不是直接甩结论。口语化最小示例用之前3件商品打7折后满200再减50每件原价80应付多少——模型直接给出一个数错了也看不出错在哪。 用之后改成先列算式再计算它会先写出80×3240、240×0.7168168 不满 200 故不减 50最终 168——中间哪步错了一目了然。适合多步计算、逻辑判断、复杂推理类问答。不适合查个名字、翻个译这类一步到位的简单任务反而徒增输出长度。提示链把一个大任务拆成几步小提示一句话定义不把要求塞进一条提示词而是按生成→校验→扩展排成链条后一步消费前一步的输出。口语化最小示例用之前一条提示词要模型列出5条产品卖点并各写一段文案输出经常前详后略。 用之后第一条提示只生成5个卖点清单第二条提示拿到清单逐条扩写成文案中间还能加一步检查把重复的卖点合并掉再进入下一步。适合长文档写作、多阶段数据处理这类一步出活必翻车的任务。不适合强实时交互场景——链条越长延迟越高聊天气泡等不起。⚠️ 避坑指南4个新手最常栽的坑输出忽对忽错先查温度参数再查指令现象同一提示跑两遍答案格式和内容都漂移。原因temperature等采样参数偏高或指令本身含糊没说清要几行、什么格式。修法固定低温度并在提示里写死输出格式例如只输出一行格式标签置信度。模型一本正经地编造事实知识是截止的现象问最近的发布或内部数据模型语气笃定地给出过期甚至不存在的内容。原因模型参数里的知识有截止时间检索不到就会脑补。修法按 RAG 思路外挂一份最新资料在提示中要求仅依据给定资料回答查不到就说不知道。长文档贴进去后效果打折上下文窗口有限现象提示越写越长关键指令被淹没输出开始跑偏。原因上下文窗口有上限按 token 计费背景一多重要信息可能被截断或降权。修法背景只留必要的指令放最后超长材料先摘要再进入提示参考 guides 目录里的上下文工程章节。本地部署依赖装不上先查版本别急着怀疑网络现象pnpm install中途报错退出。原因多数是 Node.js 版本低于 18 与依赖不兼容。修法先跑node -v确认版本再清缓存重装一次仍失败时把完整报错贴出来比反复换镜像源更快。学完上面的概念后建议从 pages/introduction/ 的基础章节入手再到 pages/techniques/ 对照示例逐条实践动手派可以翻 notebooks/ 里的 RAG、ReAct 等 Jupyter 示例直接复跑。【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 提示工程入门详解：3步本地跑起Prompt Engineering Guide，掌握少样本等核心提示技巧
提示工程入门详解3步本地跑起Prompt Engineering Guide掌握少样本等核心提示技巧【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide提示词改了几个词模型输出就从能用变离谱你却说不清问题出在指令上、温度参数上还是模型本身Prompt Engineering Guide 把提示工程整理成一套可查可用的体系从零样本到思维链覆盖提示词写法、上下文工程和 AI Agent 的全部主流技术并给出配套论文与 Jupyter 示例。 它能帮你做什么4组用之前 vs 用之后的对比用之前同一个任务换十次措辞碰运气用之后先按少样本、思维链、提示链这些有名字的技术选型再动手写提示词。用之前一条提示词塞进所有要求输出又长又散用之后把任务拆成多步提示每一步只干一件事再用校验环节兜底。用之前问内部知识就一本正经地编用之后用 RAG 先检索资料再生成答案能落到出处上。用之前教程、论文、示例散落各处用之后一个仓库里按介绍→技巧→应用→研究的顺序查。 从 0 到 13步装好并验证先检查本机装了 Node.js 18 以上版本包管理器用 pnpmnpm i -g pnpm可全局安装。然后按顺序执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guidepnpm installpnpm dev启动后浏览器打开http://localhost:3000/看到侧边栏按 13 种语言组织的文档目录Introduction、Techniques、Applications 等页面正常渲染即算成功CtrlC 可停止服务。 核心功能逐个讲少样本、思维链、提示链少样本提示给几个示范模型照着做一句话定义在提示里附上几条输入→输出示范让模型照着样例的格式完成任务。口语化最小示例用之前把这条订单备注分类——模型有时回好评有时回positive格式漂移。 用之后附上三行示范物流太慢→差评这个要退货→售后咨询发货前联系→发货提醒再丢一条真实备注这周能发货吗模型会稳定输出发货提醒。适合格式要求严格的分类、改写、摘要等任务。不适合模型完全没见过的新概念——这种场景要靠 RAG 外挂资料或干脆多喂几种示范。思维链提示先让模型列算式再算答案一句话定义在提示里明确写请一步步推理逼模型把中间步骤摊开而不是直接甩结论。口语化最小示例用之前3件商品打7折后满200再减50每件原价80应付多少——模型直接给出一个数错了也看不出错在哪。 用之后改成先列算式再计算它会先写出80×3240、240×0.7168168 不满 200 故不减 50最终 168——中间哪步错了一目了然。适合多步计算、逻辑判断、复杂推理类问答。不适合查个名字、翻个译这类一步到位的简单任务反而徒增输出长度。提示链把一个大任务拆成几步小提示一句话定义不把要求塞进一条提示词而是按生成→校验→扩展排成链条后一步消费前一步的输出。口语化最小示例用之前一条提示词要模型列出5条产品卖点并各写一段文案输出经常前详后略。 用之后第一条提示只生成5个卖点清单第二条提示拿到清单逐条扩写成文案中间还能加一步检查把重复的卖点合并掉再进入下一步。适合长文档写作、多阶段数据处理这类一步出活必翻车的任务。不适合强实时交互场景——链条越长延迟越高聊天气泡等不起。⚠️ 避坑指南4个新手最常栽的坑输出忽对忽错先查温度参数再查指令现象同一提示跑两遍答案格式和内容都漂移。原因temperature等采样参数偏高或指令本身含糊没说清要几行、什么格式。修法固定低温度并在提示里写死输出格式例如只输出一行格式标签置信度。模型一本正经地编造事实知识是截止的现象问最近的发布或内部数据模型语气笃定地给出过期甚至不存在的内容。原因模型参数里的知识有截止时间检索不到就会脑补。修法按 RAG 思路外挂一份最新资料在提示中要求仅依据给定资料回答查不到就说不知道。长文档贴进去后效果打折上下文窗口有限现象提示越写越长关键指令被淹没输出开始跑偏。原因上下文窗口有上限按 token 计费背景一多重要信息可能被截断或降权。修法背景只留必要的指令放最后超长材料先摘要再进入提示参考 guides 目录里的上下文工程章节。本地部署依赖装不上先查版本别急着怀疑网络现象pnpm install中途报错退出。原因多数是 Node.js 版本低于 18 与依赖不兼容。修法先跑node -v确认版本再清缓存重装一次仍失败时把完整报错贴出来比反复换镜像源更快。学完上面的概念后建议从 pages/introduction/ 的基础章节入手再到 pages/techniques/ 对照示例逐条实践动手派可以翻 notebooks/ 里的 RAG、ReAct 等 Jupyter 示例直接复跑。【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考