从零构建 AI 智能体Hello-Agents 完整实战教程【免费下载链接】hello-agents 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hello-agents想亲手做出一个真正会干活的智能体却总卡在不知道从哪下手跟着这篇教程走完你就能拿到手一个会查天气、会搜景点、还会自己给建议的智能旅行助手。我们用的教材是 Datawhale 出品的开源免费教程《从零开始构建智能体》Hello-Agents只要会一点 Python 就能跑起来。先记住这条主线配好环境 → 跑通第一个智能体 → 给它加上规划与记忆。 先看清楚成品长什么样动手之前先让你见到终点。下图就是本教程能做出的旅行助手界面——它会接收你的出行需求自动安排每日行程、算好预算还顺手把景点标在地图上做完这篇你手里会有一个这样的智能体它具备听懂自然语言比如帮我规划北京三日游自己判断该先查天气再据此挑景点输出结构化的行程单和预算明细支持多轮对话上下文不断片 配好环境与依赖把地基打牢这一步在干嘛把代码能跑起来的所有外部条件备齐少一样后面都会报错。项目里有一份现成的 环境配置指南照着做即可克隆教程仓库执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hello-agents→ 当前目录出现hello-agents文件夹即为成功确认 Python 版本终端运行python --version→ 显示 3.10 及以上即可继续否则去装新版本建一个干净的虚拟环境执行python -m venv venv再激活 → 命令行前缀变成(venv)即为成功安装核心依赖执行pip install requests tavily-python openai→ 末尾出现 Successfully installed 就对了申领两个免费密钥一个大模型服务的 API KeyAIHubmix 有免费额度首页右上角入口很显眼一个 Tavily 搜索 Key → 两个控制台都能复制出密钥字符串就齐活了验收信号5 步全部打钩密钥都拷进剪贴板就可以放心进下一节了。 搭出三大核心能力重头戏开始。下面按依赖顺序搭三个能力先让智能体动起来再让它会规划最后让它有记忆。跑通你的第一个 ReAct 智能体这一步的目标是让智能体获得思考 行动的循环能力。1. 打开code/chapter1/FirstAgentTest.py把文件顶部的四行占位配置替换成你自己的真实值API_KEY your_api_key BASE_URL https://aihubmix.com/v1 MODEL_ID coding-glm-4.7-free os.environ[TAVILY_API_KEY] your_tavily_key终端执行python FirstAgentTest.py盯着输出看它的循环先打出Thought思考再发出Action调用天气或搜索工具拿到Observation结果继续想直到输出Finish[最终答案]收工。验收信号看到 Thought-Action-Observation 这一圈完整转了两三轮、最后给出旅行建议说明第一个智能体就跑通了。让智能体学会先规划再执行单次循环只能应付小任务遇到复杂问题智能体得先拆任务再干活。1. 通读第四章智能体经典范式构建重点看 Plan-and-Solve 的思路2. 打开code/chapter4/Plan_and_solve.py直接运行环境是现成的3. 再跑一遍code/chapter4/ReAct.py对比两者的终端输出体会差别。验收信号你能用一句话说清先列任务清单逐个执行和想一步做一步的区别这节就算过关。给智能体装上一套记忆记不住上一句说过什么智能体就只是复读机。这一步给它补上短期与长期记忆。1. 对照 第八章 记忆与检索 的图示先分清感觉记忆、短期记忆、长期记忆三层分别管什么2. 运行code/chapter8/01_MemoryTool_Basic_Operations.py体验记忆的写入与读取3. 再试code/chapter8/11_QA_Assistant.py看它如何带着记忆回答问题。验收信号同一个问题连问两次第二次它明显记得你上一轮聊过什么记忆就算装好了。⚠️ 新手高频的四个坑卡住的时候别慌八成是下面某一条。现象一运行就抛ValueError提示配置缺失。原因四行配置里有占位符没替换。解法逐行核对别留空格和多余引号。现象模型接口报无效密钥。原因Key 没激活或免费额度用尽。解法回控制台确认状态额度用完就换一个免费模型。现象智能体一直循环调工具停不下来。原因系统提示词的输出格式被改乱了。解法恢复文件里原有的 Thought-Action 格式要求即可。现象景点搜索工具报错。原因Tavily 密钥未生效。解法先单独测试该密钥实在不行就暂时只留天气工具把主流程先跑通。 拿到手然后继续折腾回头看一眼你已经搞定✅ 一个会自己查天气、推景点的 ReAct 智能体✅ 一个会拆解复杂任务的规划型智能体✅ 一套能记住上下文的记忆系统接下来可以往两个方向玩把天气、景点工具换成日历、购物清单做成你自己的生活管家或者把 Reflection反思范式接进 ReAct让智能体出错后自己纠错。去改你的工具、换你的主题吧做完记得回来晒出你搭建的智能体——我们等着看你的作品。【免费下载链接】hello-agents 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hello-agents创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 从零构建 AI 智能体：Hello-Agents 完整实战教程
从零构建 AI 智能体Hello-Agents 完整实战教程【免费下载链接】hello-agents 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hello-agents想亲手做出一个真正会干活的智能体却总卡在不知道从哪下手跟着这篇教程走完你就能拿到手一个会查天气、会搜景点、还会自己给建议的智能旅行助手。我们用的教材是 Datawhale 出品的开源免费教程《从零开始构建智能体》Hello-Agents只要会一点 Python 就能跑起来。先记住这条主线配好环境 → 跑通第一个智能体 → 给它加上规划与记忆。 先看清楚成品长什么样动手之前先让你见到终点。下图就是本教程能做出的旅行助手界面——它会接收你的出行需求自动安排每日行程、算好预算还顺手把景点标在地图上做完这篇你手里会有一个这样的智能体它具备听懂自然语言比如帮我规划北京三日游自己判断该先查天气再据此挑景点输出结构化的行程单和预算明细支持多轮对话上下文不断片 配好环境与依赖把地基打牢这一步在干嘛把代码能跑起来的所有外部条件备齐少一样后面都会报错。项目里有一份现成的 环境配置指南照着做即可克隆教程仓库执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hello-agents→ 当前目录出现hello-agents文件夹即为成功确认 Python 版本终端运行python --version→ 显示 3.10 及以上即可继续否则去装新版本建一个干净的虚拟环境执行python -m venv venv再激活 → 命令行前缀变成(venv)即为成功安装核心依赖执行pip install requests tavily-python openai→ 末尾出现 Successfully installed 就对了申领两个免费密钥一个大模型服务的 API KeyAIHubmix 有免费额度首页右上角入口很显眼一个 Tavily 搜索 Key → 两个控制台都能复制出密钥字符串就齐活了验收信号5 步全部打钩密钥都拷进剪贴板就可以放心进下一节了。 搭出三大核心能力重头戏开始。下面按依赖顺序搭三个能力先让智能体动起来再让它会规划最后让它有记忆。跑通你的第一个 ReAct 智能体这一步的目标是让智能体获得思考 行动的循环能力。1. 打开code/chapter1/FirstAgentTest.py把文件顶部的四行占位配置替换成你自己的真实值API_KEY your_api_key BASE_URL https://aihubmix.com/v1 MODEL_ID coding-glm-4.7-free os.environ[TAVILY_API_KEY] your_tavily_key终端执行python FirstAgentTest.py盯着输出看它的循环先打出Thought思考再发出Action调用天气或搜索工具拿到Observation结果继续想直到输出Finish[最终答案]收工。验收信号看到 Thought-Action-Observation 这一圈完整转了两三轮、最后给出旅行建议说明第一个智能体就跑通了。让智能体学会先规划再执行单次循环只能应付小任务遇到复杂问题智能体得先拆任务再干活。1. 通读第四章智能体经典范式构建重点看 Plan-and-Solve 的思路2. 打开code/chapter4/Plan_and_solve.py直接运行环境是现成的3. 再跑一遍code/chapter4/ReAct.py对比两者的终端输出体会差别。验收信号你能用一句话说清先列任务清单逐个执行和想一步做一步的区别这节就算过关。给智能体装上一套记忆记不住上一句说过什么智能体就只是复读机。这一步给它补上短期与长期记忆。1. 对照 第八章 记忆与检索 的图示先分清感觉记忆、短期记忆、长期记忆三层分别管什么2. 运行code/chapter8/01_MemoryTool_Basic_Operations.py体验记忆的写入与读取3. 再试code/chapter8/11_QA_Assistant.py看它如何带着记忆回答问题。验收信号同一个问题连问两次第二次它明显记得你上一轮聊过什么记忆就算装好了。⚠️ 新手高频的四个坑卡住的时候别慌八成是下面某一条。现象一运行就抛ValueError提示配置缺失。原因四行配置里有占位符没替换。解法逐行核对别留空格和多余引号。现象模型接口报无效密钥。原因Key 没激活或免费额度用尽。解法回控制台确认状态额度用完就换一个免费模型。现象智能体一直循环调工具停不下来。原因系统提示词的输出格式被改乱了。解法恢复文件里原有的 Thought-Action 格式要求即可。现象景点搜索工具报错。原因Tavily 密钥未生效。解法先单独测试该密钥实在不行就暂时只留天气工具把主流程先跑通。 拿到手然后继续折腾回头看一眼你已经搞定✅ 一个会自己查天气、推景点的 ReAct 智能体✅ 一个会拆解复杂任务的规划型智能体✅ 一套能记住上下文的记忆系统接下来可以往两个方向玩把天气、景点工具换成日历、购物清单做成你自己的生活管家或者把 Reflection反思范式接进 ReAct让智能体出错后自己纠错。去改你的工具、换你的主题吧做完记得回来晒出你搭建的智能体——我们等着看你的作品。【免费下载链接】hello-agents 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hello-agents创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考