Dify 自动生成 PPT从 1 份文档到 8 页演示稿的工作流配置【免费下载链接】difyBuild Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/di/dify周五下午四点你要在明早的评审会前交一份产品演示稿。把原始文档导入 Dify 的知识库再用一条工作流让大模型把内容整理成 PPT 大纲和逐页要点全程不用写代码一份能直接改的底稿就有了。它解决什么问题散文档变结构化大纲知识库检索从长文档里筛出相关内容LLM 节点按页拆分并写好要点把摘抄分条的活交给模型流程一次配置、反复使用提示词和节点连接保存在工作流里下次换主题只需替换输入文档再点运行省得每次重搭哪一步不对就改哪一步每个节点都能单独查看输出某一页不满意就回到对应节点调参数重跑定位问题也快十分钟跑起来部署后怎么验证在能运行 Docker 的机器上依次执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/di/dify cd dify/docker cp .env.example .env docker compose up -d每步执行后你会看到什么拿它判断进度第一条命令跑完终端回到提示符本地多出一个dify/目录代码就绪第三条命令先拉镜像网络慢时这一步可能占掉大半时间拉完执行docker compose ps看到 api、worker、web 等容器状态为 Up 才算服务起来了浏览器打开http://localhost/install出现管理员注册页填完邮箱和密码完成初始化哪一步不符合预期用docker compose logs 容器名看日志最常见的是端口被占用之后所有环境参数都改docker/.env改完重新执行一次 up 即可生效走通一个核心场景一份文档进PPT 大纲出输入什么一份真实文档比如上周的产品周报 PDF里面有数据、结论和待办格式支持 PDF、Word、TXT选你最常用的一种就行。点什么/配什么控制台左侧点「知识库 → 创建知识库」上传文档列表里状态从「解析中」变成「已完成」才算就绪新建一个 Workflow 应用画布上按顺序连四个节点开始 → 知识库检索 → LLM → 结束检索节点里选中刚创建的知识库LLM 节点挑一个对话能力够用的模型提示词只写两行基于以下资料输出 8 页 PPT 大纲每页一行页标题 2 个要点 {{retrieval.output}}点右上角「运行」输入框填一句“生成大纲”触发得到什么运行面板按节点展开检索节点能看到召回的原文片段LLM 节点输出 8 页结构化大纲每页一个标题加两个要点复制出去即可进任意 PPT 工具排版 检索节点带有分数阈值第一次保持默认后面召回不相关再往上调只想要标题的话把“每页一行”改成“只列页标题”即可。新手容易卡住的3个点文档索引没跑完就测等状态变成「已完成」再运行检索召回一堆无关内容相似度阈值调到 0.7 以上大纲页数忽多忽少提示词里写死「输出 8 页」顺手还能做输入端换成 API 节点定时拉周报数据每周一自动产出例会材料同一套节点只改提示词就能输出课程大纲或销售培训稿末尾接一个代码节点把大纲导出成 Markdown 文件存档下一步按上面的命令把本地环境跑起来确认初始化页能打开并完成注册上传一份手头的真实文档走通「知识库检索 → LLM」这条最小链路对照第一次的运行结果调整提示词里的页数与每页要点数量【免费下载链接】difyBuild Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/di/dify创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Dify 自动生成 PPT：从 1 份文档到 8 页演示稿的工作流配置
Dify 自动生成 PPT从 1 份文档到 8 页演示稿的工作流配置【免费下载链接】difyBuild Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/di/dify周五下午四点你要在明早的评审会前交一份产品演示稿。把原始文档导入 Dify 的知识库再用一条工作流让大模型把内容整理成 PPT 大纲和逐页要点全程不用写代码一份能直接改的底稿就有了。它解决什么问题散文档变结构化大纲知识库检索从长文档里筛出相关内容LLM 节点按页拆分并写好要点把摘抄分条的活交给模型流程一次配置、反复使用提示词和节点连接保存在工作流里下次换主题只需替换输入文档再点运行省得每次重搭哪一步不对就改哪一步每个节点都能单独查看输出某一页不满意就回到对应节点调参数重跑定位问题也快十分钟跑起来部署后怎么验证在能运行 Docker 的机器上依次执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/di/dify cd dify/docker cp .env.example .env docker compose up -d每步执行后你会看到什么拿它判断进度第一条命令跑完终端回到提示符本地多出一个dify/目录代码就绪第三条命令先拉镜像网络慢时这一步可能占掉大半时间拉完执行docker compose ps看到 api、worker、web 等容器状态为 Up 才算服务起来了浏览器打开http://localhost/install出现管理员注册页填完邮箱和密码完成初始化哪一步不符合预期用docker compose logs 容器名看日志最常见的是端口被占用之后所有环境参数都改docker/.env改完重新执行一次 up 即可生效走通一个核心场景一份文档进PPT 大纲出输入什么一份真实文档比如上周的产品周报 PDF里面有数据、结论和待办格式支持 PDF、Word、TXT选你最常用的一种就行。点什么/配什么控制台左侧点「知识库 → 创建知识库」上传文档列表里状态从「解析中」变成「已完成」才算就绪新建一个 Workflow 应用画布上按顺序连四个节点开始 → 知识库检索 → LLM → 结束检索节点里选中刚创建的知识库LLM 节点挑一个对话能力够用的模型提示词只写两行基于以下资料输出 8 页 PPT 大纲每页一行页标题 2 个要点 {{retrieval.output}}点右上角「运行」输入框填一句“生成大纲”触发得到什么运行面板按节点展开检索节点能看到召回的原文片段LLM 节点输出 8 页结构化大纲每页一个标题加两个要点复制出去即可进任意 PPT 工具排版 检索节点带有分数阈值第一次保持默认后面召回不相关再往上调只想要标题的话把“每页一行”改成“只列页标题”即可。新手容易卡住的3个点文档索引没跑完就测等状态变成「已完成」再运行检索召回一堆无关内容相似度阈值调到 0.7 以上大纲页数忽多忽少提示词里写死「输出 8 页」顺手还能做输入端换成 API 节点定时拉周报数据每周一自动产出例会材料同一套节点只改提示词就能输出课程大纲或销售培训稿末尾接一个代码节点把大纲导出成 Markdown 文件存档下一步按上面的命令把本地环境跑起来确认初始化页能打开并完成注册上传一份手头的真实文档走通「知识库检索 → LLM」这条最小链路对照第一次的运行结果调整提示词里的页数与每页要点数量【免费下载链接】difyBuild Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/di/dify创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考