作 者：老余捞鱼原创不易，转载请标明出处及原作者。文中示例仅用于技术讨论，不构成任何操作建议。量化策略开发应以学习和技术交流为目的。本号不荐股、不卖课、不承诺收益。市场有风险，请合法合规投资。本文约 2800 字 | 预计阅读 5-8 分钟，后有开源项目地址，建议先收藏。我最近看了GitHub上的AI Berkshire。读者里如果有人已经刷到过它，大概知道它是一个“用 Claude Code / Codex 做价值投资研究”的开源项目。但我在把它 underlying workflow 拆开之后，觉得它更像一个“研究系统设计样本”，而不只是一个投资分析项目。这篇文章不是推荐项目，我想聊的是：它为什么值得做量化、做 AI 工具、做研究系统的人认真看一遍。这不是一个选股神器，而是一套投研流水线这个项目最值得看的，不是“AI 能不能帮你分析股票”，而是它有没有把投研流程做成可复现的工程系统。