摘要本文分享用 WorkBuddy 把简历筛选交给AI的实战方法通过固化工作目录、给岗位需求标记重要程度、持续固化判断规则三步调教出简历预审助手筛选时间从40分钟降到10分钟附完整实操提示词。文章目录一、以前筛简历人肉筛查机二、现在筛简历让AI当预审员三、实战过程三步把AI调教成HR助手第一步固化工作目录告诉AI每个目录干什么用第二步给AI岗位需求说明书按重要程度标记第三步AI干活偏离把判断标准固化四、实战效果10分钟出报告我只管拍板五、但别神话它并不是万能以前我筛简历都是一份一份靠人工阅读理解再对着岗位需求一个一个核对——匹配度不错的邀请面试匹配度太低的直接淘汰。少说也得花30到40分钟简历一多就更久半个下午可能都得搭进去。最近每天都要筛选一批简历盯着屏幕上那几份PDF脑子里突然冒出一个念头反正都是对照岗位需求一个一个核对AI能不能替我干这体力活试了一周真香。今天跟大家分享一下怎么用 WorkBuddy 把简历筛选这件事交给AI来干。一、以前筛简历人肉筛查机有参与过招聘工作的人都了解从亿万人中找到合适的人是真难。以前的方式特别原始一份一份用肉眼扫看完一份在脑子里打个分、写几句评价五份简历下来少说40分钟。要是赶上招聘旺季简历堆成山基本别想干别的事情了。这过程就像超市排队结账收银员得一件一件扫码后面还排着长队。队伍越长越烦躁越容易看漏。说白了简历筛选消耗的就是注意力重复性太高纯体力活。以前看简历要花很多时间而且我一般下午才有时间看简历这样子筛简历到面试过程中就耽误2天。二、现在筛简历让AI当预审员为什么会想到用AI一方面想加快从简历筛选到面试的节奏另一方面把自己从重复劳动里解放出来省下的时间投到别的工作里。说干就干我把这活儿交给 WorkBuddy 来干。它在本地就能读取岗位说明书和简历文件夹根据我写好的筛选规则干活我只管最后的审核和决策。三、实战过程三步把AI调教成HR助手第一步固化工作目录告诉AI每个目录干什么用第一步是给AI搭个固定工位。我在工作目录划了3个目录每次打开同一个目录AI就知道该干嘛不用我反复交代。这就跟收拾厨房一个道理锅碗瓢盆各归其位做起饭来才顺手。图固定目录和文件xxx岗位招聘需求.md岗位说明书放在根目录。word版本是给人看的.md版本是给AI看的。.md版本里面标记了重要程度和简历筛选规则。01待筛选专门放待筛简历的目录。xxxx岗位筛选表.xlsx记录了每次筛选的结果可以给后面复盘时使用。第二步给AI岗位需求说明书按重要程度标记第二步是把岗位需求写清楚还要标优先级。我把需求转成Markdown格式每条后面标了重要程度——[重要]是硬指标不能妥协[次要]的可适当放宽[不重要]的作为参考。这么一标AI打分就有了权重不会主次不分。这跟布置任务一个道理目标越清楚结果越靠谱。图岗位招聘需求 Markdown 化并标记重要程度标完之后给AI下的任务提示词长这样目录说明 【xxxx】岗位招聘需求.md - 这是xxxx岗位要求我在文档里面标记了重要程度。 \01待筛选\ - 这个是待筛选的简历目录。 任务xxxx简历筛选。 要求 1、根据岗位要求对简历进行匹配。 2、列出每份简历的匹配情况、匹配评分、是否邀请参加面试的建议。 3、输出一个表格给我。 4、输出一段汇报文本不用分析只需客观陈述应聘者能力与岗位的匹配情况即可格式如下 {序号}、{姓名} 【需要HR核实{核实内容如学历、岗位意向}】 建议{邀请面试|淘汰}评分{评分低于60分的展示为60}{匹配情况} 5、本次筛选内容在目录中xxxx简历筛选表.xlsx中做增量。提示词这东西并不是固定的它也是随着使用经常迭代优化的。最重要的是把你的需求说明白让AI能理解你说给别人听别人听得懂AI大概率也不会理解错。第三步AI干活偏离把判断标准固化筛完别着急就把工作结束要对AI的工作结果进行核实刚刚开始用的时候没有在岗位需求里面加权重即重要程度我发现AI打分偏离了我的预期所以我在需求文档里每个要求后面都增加了权重。后面我又发现AI的对于岗位匹配程度的判断标准不太符合我要求所以我在需求文档里增加了筛选规则。你要在使用过程中不断进行优化比如我这边让AI给我优化了筛选总结。我给了AI一个模板涉及工作隐私提示词我做了处理让AI后面按照这个格式输出评分高的排前面1、xxx 【由HR合适岗位意向没有问题后面试】 建议邀请面试评分80xxxxxx均部署于xxxx行业经验高度匹配xxx 技能齐备使用 codeBuddy 进行 AI 辅助开发意向岗位为xxxx需面试确认。 2、xxx 建议邀请面试评分7213 年xxx经验xxxxx 文档齐全大模型应用、Prompt 工程、Agent、RAG 实战经验为加分项缺智xxxx行业经验需面试确认。图AI 输出的简历筛选结果与评分这就是把筛选简历的判断标准给AI的过程——需求要说清楚期望输出的格式给模板评分和判断标准给详细哪些经验是岗位需要的哪些只是凑字数。AI照着这个标准再筛匹配分析就不再只看表面了。HR助手不是一次就能形成这就像带实习生前几次手把手教后面才能独立干活。在我一次一次的调教下AI的工作质量越来越高越来越符合我的使用习惯。现在我基本每次复制上一次对话的提示词就可以了。我也正寻思等这一套规则稳定了做成一个HR Skill。四、实战效果10分钟出报告我只管拍板调教完之后我把五份简历丢进01待筛选文件夹给AI下任务按岗位需求匹配输出表格和文字结论面试邀请标绿色。过了大概10分钟结果出来了。邀请面试2人淘汰3人评分从高到低排 1、xxx 建议建议面试评分80分xxxx项目经验匹配、技术栈齐全还用过AI辅助开发 2、xxx 【由HR对学历先摸底没有问题后再面试】 建议建议面试评分72分13年xxxx底子扎实大模型和Agent实战经验加分但学历非本科建议先摸底。 另外三位评分都在60分以下 xxx35分网络安全方向跟智慧交管完全不沾边 xxx50分专业不符缺中间件经验 xxx45分行业无关核心技能对不上。图筛选结果 Excel 表格面试邀请标记为绿色这个评分跟我人工筛的结论基本一致。AI还顺手把结果写进了Excel面试邀请自动标了绿色。我打开表格扫一眼绿色行就是重点直接转给HR。以前40分钟的活儿现在10分钟搞定我只管审核和决策。五、但别神话它并不是万能AI筛简历也有看走眼的时候。有些简历写得花里胡哨关键词堆满但项目深度一般AI可能被表面功夫忽悠还得靠你结合项目情况进行考量。前期调教也花时间前面几次像改作文一样逐条审查花的时间真不少要是只筛两三份简历真不如自己看。不得不感慨现在都用AI来筛简历了我看了很多简历有些简历很有针对性。也有一些很潦草更像是应付在这个AI时代无疑是流失了很多机会。你用AI处理过简历吗效果怎么样觉得有用的话点赞关注咱们继续聊更多AI偷懒技巧。版权声明本文为博主原创文章遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议转载请附上原文出处链接。