前言Qwen3是阿里巴巴Qwen团队最新发布的开源大语言模型提供具有竞争力的性能高度模块化和工具使用能力。在本指南中我将向您展示如何通过Ollama在本地运行Qwen3并启用MCP模型上下文协议工具功能如代码解释器、网络获取和时间查询。到最后您可以构建由Qwen3驱动的智能助手完全在您的机器上运行——无需云API密钥为什么选择Qwen3 Ollama MCP为了实现这些高级功能阿里巴巴引入了模型上下文协议MCP。MCP允许模型通过调度命令行服务与外部工具交互使大语言模型能够以结构化和安全的方式访问时间、从网站获取数据或调用其他本地工具。在Qwen-Agent生态系统中像mcp-server-time和mcp-server-fetch这样的MCP工具作为终端点可以在需要时被模型本身触发。这些工具通过一个字典配置告诉代理为每个功能运行哪些命令。Qwen3为开源部署优化的先进大语言模型。Ollama通过一个命令简化本地LLM部署如Qwen3。MCP允许外部工具通过结构化消息进行通信如网页浏览或时间查询。工具使用扩展Qwen3的能力超越静态文本——让它执行代码、调用API等*在本地设置Ollama和Qwen3**步骤1安装Ollama并运行Qwen3*在您的本地终端Linux/macOS上运行这些命令# 安装Ollamacurl-fsSL https://ollama.com/install.sh|sh# 启动Ollama服务器ollama serve然后拉取Qwen3模型Ollama 默认会拉取 Qwen3 系列中的基础版本ollama pull qwen3这将获取Qwen3权重并准备通过Ollama API端点http://localhost:11434/v1进行本地使用。*步骤2安装Qwen-Agent*接下来克隆官方Qwen-Agent仓库并安装它包括GUI、检索增强生成RAG、代码解释和MCP支持所需的额外功能。运行以下命令# 克隆仓库git clone https://github.com/QwenLM/Qwen-Agent.git# 安装所有额外功能pip install-e./Qwen-Agent[gui, rag, code_interpreter, mcp]-e标志确保包以可编辑模式安装如果需要可以更轻松地试验其内部功能。安装后您可以编写Python脚本将助手连接到Ollama并启用工具使用。*步骤3准备您的Python脚本*以下是运行具有MCP Ollama的工具使用助手的完整代码fromqwen_agent.agentsimportAssistant# 步骤1配置本地Qwen3模型通过Ollama提供服务llm_cfg{model:qwen3,model_server:http://localhost:11434/v1,# Ollama APIapi_key:EMPTY,}# 步骤2定义您的工具MCP 代码解释器tools[{mcpServers:{time:{command:uvx,args:[mcp-server-time,--local-timezoneAsia/Shanghai]},fetch:{command:uvx,args:[mcp-server-fetch]}}},code_interpreter,]# 步骤3初始化Qwen-Agent助手botAssistant(llmllm_cfg,function_listtools)# 步骤4发送带有URL的用户消息messages[{role:user,content:https://qwenlm.github.io/blog/ 介绍Qwen的最新发展}]# 步骤5运行助手并打印结果forresponsesinbot.run(messagesmessages):passprint(responses)这个脚本使用Ollama后端初始化Qwen3模型并注册两个MCP工具time和fetch以及内置的code_interpreter。根据需要评估工具或代码后助手处理用户消息并返回响应。结语将Qwen3与Qwen-Agent、MCP和Ollama结合使用可以得到一个不依赖任何外部云服务的本地AI助手。您可以运行多轮对话启用实时信息检索并执行Python代码——全部在本地基础设施内完成。这使其成为开发人员、研究人员和产品团队的理想设置特别是那些关注隐私、灵活性和可扩展性的人。随着Qwen3的不断发展我们可以期待其对复杂任务的更强大支持和与自定义工具的无缝集成为真正自主的本地AI代理铺平道路。最后为什么要学AI大模型当下⼈⼯智能市场迎来了爆发期并逐渐进⼊以⼈⼯通⽤智能AGI为主导的新时代。企业纷纷官宣“ AI ”战略为新兴技术⼈才创造丰富的就业机会⼈才缺⼝将达 400 万DeepSeek问世以来生成式AI和大模型技术爆发式增长让很多岗位重新成了炙手可热的新星岗位薪资远超很多后端岗位在程序员中稳居前列。与此同时AI与各行各业深度融合飞速发展成为炙手可热的新风口企业非常需要了解AI、懂AI、会用AI的员工纷纷开出高薪招聘AI大模型相关岗位。最近很多程序员朋友都已经学习或者准备学习 AI 大模型后台也经常会有小伙伴咨询学习路线和学习资料我特别拜托北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位的鲁为民老师给大家这里给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频全系列的学习资料这些学习资料不仅深入浅出而且非常实用让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】AI大模型系统学习路线在面对AI大模型开发领域的复杂与深入精准学习显得尤为重要。一份系统的技术路线图不仅能够帮助开发者清晰地了解从入门到精通所需掌握的知识点还能提供一条高效、有序的学习路径。但知道是一回事做又是另一回事初学者最常遇到的问题主要是理论知识缺乏、资源和工具的限制、模型理解和调试的复杂性在这基础上找到高质量的学习资源不浪费时间、不走弯路又是重中之重。AI大模型入门到实战的视频教程项目包看视频学习是一种高效、直观、灵活且富有吸引力的学习方式可以更直观地展示过程能有效提升学习兴趣和理解力是现在获取知识的重要途径光学理论是没用的要学会跟着一起敲要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。海量AI大模型必读的经典书籍PDF阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平开拓视野掌握核心技术提高解决问题的能力同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说阅读经典书籍是非常有必要的。600AI大模型报告实时更新这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。AI大模型面试真题答案解析我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题并且每道题都有详细的答案面试前刷完这套面试题资料小小offer不在话下这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】