一、前言您是否常常为数据集成的繁琐配置而烦恼是否因为数据开发的手撕SQL语句而头疼呢传统的数据开发工作就像在迷宫中穿行据统计开发者平均每天执行137次点击操作60%时间消耗在功能检索而非核心逻辑效率十分低下。试想如果能够有一个平台通过自然语言输入就能智能化自动创建和运行数据集成和数据开发任务就好了。现在阿里云大数据开发治理平台DataWorks的智能体Agent基于MCP协议即可实现这个想法下面让我们来了解下具体实现方式吧二、什么是MCPModel Context ProtocolMCP是人工智能领域提出的一种标准化协议框架其全称“Model Context Protocol”直译为“模型上下文协议”。该协议的核心目标是为大模型如超大规模语言模型、多模态模型等提供统一的上下文接口标准使其能够无缝连接外部数据源、工具和服务。通过标准化的数据交互规范和功能调用机制MCP打破了传统AI系统中模型与外部资源之间的“孤岛效应”使模型能够像调用自身内置功能一样灵活地利用外部资源。该协议通过定义四⼤核⼼原语实现交互标准化\1. 资源Resources结构化数据⽚段如实时⾏情数据、历史报表等为大模型提供决策依据\2. ⼯具Tools封装的可执⾏函数⽀持 SQL 查询、可视化渲染等专业操作\3. 提示Prompts预定义的任务指令模板引导 LLM ⽣成符合业务规范的输出\4. 采样Sampling异步调⽤机制允许服务器向 LLM 请求多轮推理结果。其设计理念可类比软件开发从汇编语言到高级语言的演进通过协议抽象降低AI应用开发门槛。DataWorks MCP Server基本介绍基本架构DataWorks新版数据开发DataStudio的个人开发环境在阿里云原生的能力上搭建了用户专属的开发环境环境中内置了VSCode客户端登录DataWorks后可通过浏览器访问您可以选择安装MCP Client插件如Cline通过配置DataWorks开源的MCP Server输入指令即可完成DataWorks的数据开发运维等动作。基本概念DataWorks个人开发环境DataWorks提供的云原生开发环境一个用户专属可控的安全的操作系统。alibabacloud-dataworks-mcp-serverDataWorks开源的MCP Server实现了DataWorks OpenAPI的封装。DataWorks OpenAPIDataWorks各模块提供的开放API支持用户完成对DataWorks上资源的管理。如上图所示个人开发环境本质上是用户在DataWorks上创建出来的一台服务器除了DataWorks的开发运维还能安装开源生态的各种插件比如通过filesystem实现对文件的读写操作。通过git实现对Git工作空间的git操作。不局限于此还可以添加各种开源的mcp servers到个人开发环境。DataWorks智能体Agent是什么阿里云大数据开发治理平台DataWorks基于MCP协议搭建的DataWorks 智能体Agent内置 DataWorks MCP Server V1.0支持在DataWorks Data Studio中通过自然语言交互来自动化操作DataWorks上的产品功能完成数据集成、数据开发等一些复杂的操作使得Data Studio平台实现了从工具操作向语义理解的演进。DataWorks Agent 现已支持将 DataWorks 数据集成、数据开发、任务运维相关的OpenAPI作为Tools的DataWorks MCP Server可为开发者提供智能Agent服务开发者无需再到平台UI中到处查找功能界面给出自然语言指令即完成相关工作“所言即所得”大大提升了工作效率和体验。DataWorks Agent 核心功能DataWorks Agent当前支持通过自然语言指令自动化创建和启动实时/离线数据同步任务一键查看同步任务配置信息和执行概况支持快速批量创建和修改数据开发节点避免了用户繁琐重复的机械性操作支持运行任务的智能分析针对需要重跑的任务自动化执行重跑操作有效提升任务运维的效率。现在DataWorks Agent正全面推进面向数据开发、数据治理、任务运维等场景应用能力的上线未来DataWorks将具备开发者通过使用自然语言即可完成数据开发与治理全链路的能力真正进入数据开发与治理的新纪元。如何配置DataWorks MCP Server1、没有个人开发环境安装并启动个人开发环境实例镜像选择dataworks-mcp:py3.11-ubuntu22.04参考地址https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/serveride/#a47aea58f20q0?utm_contentg_1000403230安装并启动个人开发环境实例2、已有个人开发环境升级打开terminal执行以下脚本wget https://nodejs.org/dist/v20.19.0/node-v20.19.0-linux-x64.tar.xztar xf node-v20.19.0-linux-x64.tar.xzmv/etc/dsw/node/etc/dsw/node14mv node-v20.19.0-linux-x64/etc/dsw/node bash(curl-s https://dataworks-notebook-${REGION}.oss-${REGION}.aliyuncs.com/public-datasets/aone-release/dwcode-server/scripts/update.sh)0.2.169刷新页面后从VSCode的应用市场搜索Cline进行安装3、配置LLM APIKey支持您配置使用不同的LLM模型此处以阿里云百炼的API为例完成模型配置。4、安装MCP Servers**通过界面打开****DataWorks MCP Server的配置界面-**Configure MCP Servers。在配置界面填入如下配置注意修改其中的REGION信息{mcpServers:{alibabacloud-dataworks-mcp-server:{command:npx,args:[alibabacloud-dataworks-mcp-server],env:{REGION:cn-beijing,ALIBABA_CLOUD_CREDENTIALS_URI:http://localhost:7002/api/v1/credentials/0,TOOL_CATEGORIES:SERVER_IDE_DEFAULT},disabled:false,autoApprove:[],timeout:60}}}看到如下加载成功的Tools可确认alibabacloud-dataworks-mcp-server已安装成功在任务界面您可以输入“我有哪些工作空间”开始测试最后的最后感谢你们的阅读和喜欢作为一位在一线互联网行业奋斗多年的老兵我深知在这个瞬息万变的技术领域中持续学习和进步的重要性。为了帮助更多热爱技术、渴望成长的朋友我特别整理了一份涵盖大模型领域的宝贵资料集。这些资料不仅是我多年积累的心血结晶也是我在行业一线实战经验的总结。这些学习资料不仅深入浅出而且非常实用让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。如果你愿意花时间沉下心来学习相信它们一定能为你提供实质性的帮助。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】大模型知识脑图为了成为更好的 AI大模型 开发者这里为大家提供了总的路线图。它的用处就在于你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源保证自己学得较为全面。经典书籍阅读阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平开拓视野掌握核心技术提高解决问题的能力同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说阅读经典书籍是非常有必要的。实战案例光学理论是没用的要学会跟着一起敲要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。面试资料我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题并且每道题都有详细的答案面试前刷完这套面试题资料小小offer不在话下640套AI大模型报告合集这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】