目录案例简介案例目标核心功能技术要点预期效果技术栈与核心依赖主要技术栈依赖包列表（云端版本）依赖包列表（本地版本）项目配置环境配置关键配置参数项目结构关键文件说明核心代码实现1. 代理角色定义法律研究员合同分析师法律策略师2. 团队协调机制3. 文档处理流程4. 分析类型配置运行与测试云端版本运行步骤本地版本运行步骤测试示例预期输出示例实现思路与扩展建议核心设计思想代码架构说明可能的优化方向扩展功能建议注意事项完整源码legal_agent_team.py（云端版本）local_ai_legal_agent_team/local_legal_agent.py（本地版本）requirements.txt（云端版本）local_ai_legal_agent_team/requirements.txt（本地版本）案例简介本项目是一个基于Agno 框架的多代理协作系统，专门用于法律文档分析。系统通过多个专业 AI 代理的协同工作，为用户提供全面的法律分析服务，包括合同审查、法律研究、风险评估和合规检查等功能。🎓 学习目标：掌握 Agno 框架的多代理协作机制理解向量数据库在文档分析中的应用学习如何构建专业化的 AI 代理角色实现基于知识库的智能文档分析系统案例目标核心功能多代理协作：构建法律研究员、合同分析师、法律策略师三个专业代理文档智能分析：上传 PDF 法律文档，自动提取关键信息并建立知识库向量检索：使用 Qdran