A Google FDE RRK 式实践案例：设计生产级图像生成系统AI拉呱：洞察AI技术前沿一个面向生产的系统设计案例，涵盖客户调研、异步推理、Google Cloud 架构、AI 安全、评测、可靠性与成本。重要免责声明：这是一个原创的面试练习场景，并非泄露的、专有的或官方确认的 Google 面试题，所提出的架构也不是 Google 官方的参考设计。在本文中，RRK指的是与岗位相关的知识（role-related knowledge）：即运用技术判断力、生产经验和客户理解去解决一个真实工程问题的能力。练习场景想象面试官这样提问：设计一个图像生成平台，让用户输入文本提示词，生成若干候选图像，精修结果，并下载或分享最终作品。一个基础原型可以接受提示词、调用图像模型并返回结果。而一个生产系统必须回答更棘手的问题：客户是谁，他们想达成什么成果？哪些请求和输出必须被拦截？当推理耗时 40 秒时会发生什么？如何避免重复工作和重复计费？如何隔离企业租户？如何衡量一张图像是否有用